پاسخ کوتاه: مهندسی پرامپت هنر و فن طراحی ورودی متنی برای مدلهای هوش مصنوعی است تا دقیقترین و مفیدترین خروجی ممکن به دست آید. این کار شامل تکنیکهایی مانند تعیین نقش برای مدل، ارائه مثال (Few-shot)، شکستن مسئله به گامهای استدلال و تعیین قالب خروجی است. با قدرتمندترشدن مدلها بخشی از این تکنیکها کماهمیتتر شده، اما توانایی توصیف دقیق مسئله هنوز تعیینکنندهترین مهارت کار با هوش مصنوعی است.
معادل انگلیسی: Prompt Engineering
پرسشهای پرتکرار درباره مهندسی پرامپت
آیا مهندسی پرامپت هنوز شغل است؟
بهعنوان شغل مستقل کمرنگ شده، اما بهعنوان مهارت در دل شغلهای دیگر (توسعهدهنده، تولیدکننده محتوا، تحلیلگر) مهمتر از قبل است؛ تفاوت خروجی یک پرامپت خوب و بد هنوز چشمگیر است.
تکنیک Chain-of-Thought چیست؟
روشی که در آن از مدل میخواهید پیش از پاسخ نهایی، مراحل استدلال را قدمبهقدم بنویسد. این کار دقت مدل را در مسائل منطقی و محاسباتی بهشکل محسوسی بالا میبرد.
تفاوت پرامپت سیستمی و پرامپت کاربر چیست؟
پرامپت سیستمی دستورالعمل پایهای است که رفتار کلی مدل را تعیین میکند و کاربر معمولاً آن را نمیبیند؛ پرامپت کاربر همان پیامی است که در گفتوگو تایپ میشود.