امنیت مدل‌های زبانی: دفاع در برابر تزریق پرامپت غیرمستقیم

سیداحمدرضا محجوب · ۱۴۰۴/۱۰/۲۵ · 13 دقیقه

در اردیبهشت ۱۴۰۵، نبرد امنیتی در دنیای دیجیتال به لایه‌ی جدید و بسیار ظریفی منتقل شده است: امنیت معنایی مدل‌های زبانی (LLM Security) . با فراگیر شدن مدل‌هایی نظیر Claude 4.7 Opus و GPT-5 در زیرساخت‌های حیاتی، مهاجمان مت…

۱. تزریق پرامپت غیرمستقیم: اسب تروا در عصر هوش مصنوعی

تا پیش از این، حملات تزریق پرامپت عمدتاً مستقیم بودند (کاربر کدی مخرب را در چت وارد می‌کرد). اما در سال ۱۴۰۵، خطر اصلی از سوی داده‌های شخص ثالث است. در حمله غیرمستقیم، دستورات مخرب در داخل وب‌سایت‌ها…

۲. راهکارهای دفاعی: فیوزهای معنایی و ایزولاسیون

برای مقابله با این تهدیدات در سال ۲۰۲۶، مهندسان امنیت از سه لایه دفاعی استفاده می‌کنند:

۳. امنیت در لایه API و پروتکل MCP

استفاده از پروتکل MCP (Model Context Protocol) در سال ۱۴۰۵ اجازه داده است تا دسترسی مدل‌ها به ابزارها دارای ساختار و مجوزهای دقیق (Permissions) باشد. هر فراخوانی ابزار (Tool Call) توسط هسته امنیتی سی…

مقایسه راهکارهای دفاعی در برابر تزریق پرامپت

با گسترش حملات تزریق پرامپت غیرمستقیم در سال ۱۴۰۵، سازمان‌ها به سراغ راهکارهای دفاعی ترکیبی رفته‌اند که هر یک نقشی متفاوت در زنجیره امنیت ایفا می‌کند. انتخاب روش مناسب به سطح دسترسی مدل به داده‌های خ…