هوش مصنوعی

Gemma 4 12B و عصر هوش مصنوعی روی دستگاه: راهنمای کامل

آرسام صباغ · ۱۴۰۵/۰۴/۲۰ · 12 دقیقه

← بکشید

در حالی که تیترها را جنگ مدل‌های تریلیون‌پارامتری ابری پر کرده، انقلاب واقعی ۲۰۲۶ ممکن است روی میز کار شما در جریان باشد. گوگل در ژوئن ۲۰۲۶ مدل وزن‌باز Gemma 4 12B را عرضه کرد: مدلی که با ۱۶ گیگابایت حافظه روی یک لپ‌تاپ…

۱. چرخش بزرگ: از ابر به لبه

دو مسابقه موازی در صنعت هوش مصنوعی جریان دارد. مسابقه اول پر سر و صداست: مدل‌های مرزی ابری، دیتاسنترهای گیگاواتی و ارزش‌گذاری‌های تریلیون‌دلاری. مسابقه دوم بی‌صداتر اما شاید تعیین‌کننده‌تر است: استنت…

۲. خانواده Gemma 4: چه چیزی واقعاً تازه است؟

Gemma 4 حاصل همان تحقیقاتی است که Gemini 3 را ساخت، اما با وزن‌های باز منتشر شده است. خانواده چند عضو دارد: نسخه E2B با ~۲.۳ میلیارد پارامتر فعال برای موبایل و دستگاه‌های محدود؛ نسخه 12B که ستاره این…

۳. اقتصاد استنتاج: چرا محلی می‌بَرد

یک حساب سرانگشتی موضوع را روشن می‌کند. فرض کنید محصول شما روزانه ده هزار درخواست خلاصه‌سازی سند دارد. با API ابری، این یعنی صورتحساب ماهانه‌ای که با رشد محصول خطی بالا می‌رود — تا ابد. با مدل محلی، ه…

۴. راهنمای عملی: اجرای Gemma 4 12B روی لپ‌تاپ

اجرای مدل ساده‌تر از تصور رایج است. مسیر پیشنهادی ما برای شروع:

تحلیل کامل را در تکناو بخوانید

مدل چندوجهی وزن‌باز گوگل که با ۱۶ گیگابایت RAM روی لپ‌تاپ اجرا می‌شود

خواندن مقاله →