پاسخ کوتاه: داده مصنوعی دادهای است که بهجای جمعآوری از دنیای واقعی، توسط الگوریتم — و امروز عمدتاً توسط خود مدلهای هوش مصنوعی — تولید میشود. کاربرد آن جبران کمبود داده واقعی، حفظ حریم خصوصی (تولید داده همتوزیع بدون اطلاعات شخصی) و پوشش حالتهای نادر است. با تهکشیدن متن باکیفیت وب، آموزش مدلهای جدید به داده مصنوعی وابسته شده؛ اما استفاده بیضابطه از آن خطر «فروپاشی مدل» را به همراه دارد.
معادل انگلیسی: Synthetic Data
پرسشهای پرتکرار درباره داده مصنوعی
آیا آموزش با داده مصنوعی نتیجه میدهد؟
بله، به شرط کنترل کیفیت: داده مصنوعیِ فیلترشده و راستیآزماییشده در ریاضی و کدنویسی نتایج درخشانی داشته است. مشکل از بازچرخانی کورکورانه خروجی مدلها بدون فیلتر شروع میشود.
داده مصنوعی چگونه حریم خصوصی را حفظ میکند؟
بهجای داده واقعی افراد، دادهای با همان الگوهای آماری تولید میشود که به هیچ فرد واقعی قابل ردیابی نیست؛ برای آموزش و تست سیستمها در حوزه سلامت و مالی کاربرد فراوان دارد.
سهم داده مصنوعی در آموزش مدلهای ۲۰۲۶ چقدر است؟
شرکتها عدد دقیق منتشر نمیکنند، اما گزارشهای فنی نشان میدهد بخش قابلتوجهی از داده مراحل پایانی آموزش — بهویژه استدلال و کد — مصنوعی و مدلساخته است.