نویسنده تکناو
آرسام صباغ | نویسنده تکناو
آرسام صباغ پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی و سردبیر تکنّاو است. او بیش از سه سال تجربه در یادگیری ماشین، مهندسی داده، و استقرار سیستمهای هوشمند در مقیاس صنعتی دارد. تخصص اصلی او طراحی پایپلاینهای داده برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، بهینهسازی استنتاج (Inference Optimization) و ارزیابی کمّی مدلهای مرزی (Frontier Models) است. آرسام پیش از تأسیس تکنّاو، در چندین شرکت حوزه فناوری به عنوان محقق و مهندس ارشد فعالیت داشته و مقالات فنی او در حوزههای داده-محوری، ایمنی هوش مصنوعی و سیستمهای عاملی مرجع بسیاری از تیمهای مهندسی فارسیزبان است.
- تخصصپژوهشگر ارشد هوش مصنوعی و مهندسی داده
- حوزههایادگیری ماشین، LLM، مهندسی داده، استنتاج مدل، هوش مصنوعی دادهمحور، سیستمهای عاملی
- تحصیلاتمهندسی کامپیوتر — گرایش هوش مصنوعی
- جیپیتی ۵.۶ و چتجیپیتی ورک: وقتی عرضه یک مدل به یک رویداد سیاستی تبدیل میشوداوپنایآی جیپیتی ۵.۶ و محصول جدید چتجیپیتی ورک را عرضه کرد — ادغام دستیار مکالمهای و عامل کدنویسی در یک همکار دیجیتال سازمانی، درست در بحبوحه رقابت با آنتروپیک.
- بازگشت فیبل ۵: وقتی یک مدل هوش مصنوعی به دارایی راهبردی تحت نظارت دولت تبدیل میشودفیبل ۵ آنتروپیک پس از ماهها محدودیت به دلیل نگرانیهای دولتی درباره قابلیتهای سایبری، با یک لایه محافظتی تازه دوباره فعال شد — رویدادی که آینده حاکمیت هوش مصنوعی را روشن میکند.
- پیش از وایبکد کردن اپ بعدیتان این را بخوانید: کالبدشکافی ریسکهای امنیتیوایب کدینگ ساخت نرمافزار را برای همه آسان کرده، اما همان سادگی باعث نادیدهگرفتن اصول پایه امنیت داده و ایجاد موجی از اپلیکیشنهای آسیبپذیر شده است.
- مهلت سهروزه CISA: وقتی هوش مصنوعی ساعت وصلهکردن آسیبپذیریها را عوض میکندآژانس امنیت سایبری آمریکا (CISA) مهلت وصلهکردن بحرانیترین آسیبپذیریها را به سه روز کاهش داد — پاسخی مستقیم به شتابگیری بهرهبرداری از آسیبپذیریها با کمک هوش مصنوعی.
- برای دومین بار در چند هفته: بستههای مایکروسافت آلوده به سرقت اطلاعات ورود که عاملان هوش مصنوعی را هدف میگیرنددهها بسته متنباز منتشرشده تحت نام مایکروسافت با کد سرقت اطلاعات ورود آلوده شدند — طراحیشده برای فعالشدن دقیقاً زمانی که یک عامل کدنویسی هوش مصنوعی آنها را باز میکند.
- بحران هویت مصنوعی: وقتی چهره و صدا دیگر سند نیستنددیپفیک اکنون عامل حدود ۴۰ درصد تقلبهای بیومتریک جهان است. تشریح تکنیکهای حمله، پروندههای واقعی و راهکارهای دفاعی ۲۰۲۶.
- Gemma 4 12B و عصر هوش مصنوعی روی دستگاه: راهنمای کاملGemma 4 12B با پنجره ۱۲۸هزار توکنی و درک بومی صدا و تصویر، هوش مصنوعی جدی را بدون ابر به لپتاپ شما میآورد — و برای توسعهدهنده ایرانی معنایی فراتر از صرفهجویی دارد.
- پارادوکس ۲۰۲۶: رکورد بازار سهام در میانه بزرگترین موج اخراج فناوریاخراجهای مرتبط با هوش مصنوعی در نیمه نخست ۲۰۲۶ از کل سال ۲۰۲۵ فراتر رفت؛ همزمان سهم هفت غول فناوری از S&P 500 به ۴۰ درصد رسید. کالبدشکافی منطق تازه صنعت.
- جنگ GPU: وقتی قدرت محاسباتی سلاح میشودگوگل دسترسی متا به زیرساخت Gemini را محدود کرد و متا در پاسخ، ابر اختصاصی خود را میسازد. تحلیل تسلیحاتیشدن compute و درسی که اکوسیستم ایران زودتر از همه آموخت.
- اجبار Rust در Ladybird: بلوغ صنعتی به سمت ایمنی حافظهپروژه مرورگر Ladybird با الزامیکردن Rust برای تمام کدهای جدید، یک الگوی مهم برای صنعت نرمافزار ایجاد کرده است.
- مدل توزیع سهگانه: چرا بلاگ فنی مستقل در عصر AI زنده مانددر حالی که محتوای AI انبوه بازار را پر کرده، بلاگهای فنی مستقل با مدل توزیع سهگانه نهتنها زنده ماندند بلکه رشد کردند.
- همزیستی انسان-هوش مصنوعی در کشف علمی: درسهای مشارکت در اثبات اردوشفرآیند اثبات حدس اردوش یک الگوی عملی برای همکاری انسان-AI در کشف علمی ارائه میدهد که فراتر از ریاضیات کاربرد دارد.
- همه نویسندگانآشنایی با تیم تحریریه تکناو